Yeni yayınlanan bir araştırma raporu, işletmelerin yapay zeka harcamalarına yönelik stratejik kısıtlamalara gittiğini ortaya koydu. Verilere göre şirketlerin yaklaşık yüzde 60'ı, yapay zeka bütçelerine sınırlamalar getirdi. Özellikle token kullanımı üzerinde katı limitler uygulanarak maliyetlerin kontrol altında tutulması hedefleniyor.
Yapılan incelemelerde, bazı çalışanların tek başına aylık 35 bin dolarlık faturalara sebebiyet verdiği tespit edildi. Bu durum üzerine firmalar, çoklu model stratejisini uygulamaya koydu. Bu strateji kapsamında, karmaşık ve zorlu görevler gelişmiş yapay zeka modellerine yönlendirilirken; basit iş yükleri daha düşük maliyetli, küçük modellere devrediliyor.
Maliyet Yönetiminde Çin Menşeli Modeller Öne Çıkıyor
Maliyetleri düşürme çabaları, küresel pazardaki rekabet dengelerini de dönüştürüyor. Yüksek maliyetli yapay zeka sistemlerinin yerini, hızla Çin merkezli açık kaynaklı araçlar almaya başladı. Örneğin, küresel ölçekte faaliyet gösteren büyük bir bankanın, harcamaları minimize etmek amacıyla Alibaba bünyesindeki Qwen modelini kendi sunucularına entegre ettiği bildirildi. Ayrıca DeepSeek ve MiniMax gibi seçenekler de uygun maliyetli alternatifler olarak kurumsal listelerde yer bulmaya başladı.
Yapay Zeka Kullanım Hacmi Artmaya Devam Ediyor
Bütçe kısıtlamalarına rağmen, yapay zekaya olan genel ilgi ve kullanım senaryoları genişlemeye devam ediyor. Hukuk alanında uzmanlaşan yapay zeka platformu Harvey'nin token tüketiminin son birkaç ay içerisinde 12 kat arttığı gözlemlendi. Şirketlerin projeleri iptal etmek yerine, mevcut kaynakları daha verimli kullanmaya odaklandığı belirtiliyor.
Sektör kaynakları, mevcut durumu bir bütçe kesintisinden ziyade, yeni teknolojilerin kurumsal yapılara uyum sağlama süreci olarak değerlendiriyor. Öte yandan OpenAI, Anthropic ve Gemini gibi dev şirketlerin, kurumsal müşteri kaybını önlemek adına maliyet dengeleme çalışmaları yürüttüğü ifade ediliyor.
